舰船辐射噪声是水下目标识别、故障诊断及声学仿真推演的核心数据基础，但真实舰船噪声具有显著非平稳性，信号在时间、频谱结构和统计特性上均呈复杂动态变化；传统物理建模基于稳态假设难以刻画其动态过程，现有数据驱动方法则难以兼顾长时程动态建模与整体分布一致性。
为解决上述问题，中国科学院声学研究所语音与智能信息处理实验室张鹏远团队提出了一种基于流匹配的时变舰船辐射噪声生成框架，该方法结合声学特征信息，可在较少先验条件下有效建模舰船辐射噪声动态演化过程并生成高真实度噪声信号，其生成信号在谱结构及时间演化特性上与真实信号高度一致，在水下目标识别任务中表现与真实数据良好契合，验证了其在复杂声学环境建模与数据增强中的应用潜力。
相关成果发表于国际期刊Ocean Engineering。
图1 基于流匹配的时变舰船辐射噪声生成框架示意图（图/中国科学院声学研究所）
图2 真实参考与生成舰船辐射噪声的谱特征对比图（图/中国科学院声学研究所）
本研究得到中国博士后科学基金（No. GZB20230811）和国家自然科学基金（No. 12504548）资助。
参考文献：
Liu B, Li X, Shang Z, et al. Time-varying ship-radiated noise generation via flow matching[J]. Ocean Engineering, 2026, 354: 124695.
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