论文
一种应用于水声目标检测的盲源分离算法
| 第一作者： | 理华 |
|---|---|
| 英文第一作者： | Li Hua |
| 联系作者： | 理华 |
| 英文联系作者： | Li Hua |
| 发表年度： | 2008 |
| 卷： | 23 |
| 摘要： | 提出了一种新的盲源分离方法。该方法基于独立分量(ICA)理论，可以有效去除噪声，提高目标检测的性能。针对在盲源分离中噪声消除比较困难这一问题，利用水声信号半盲的特点，引入了虚拟信号的概念。通过添加虚拟信号成功地分离了混合信号。高斯噪声和K分布噪声的仿真表明，该算法在强背景噪声下较匹配滤波算法有明显的检测优势。 关键词：目标检测；盲源分离}独立分量分析，水下目标检测 |
| 刊物名称： | 数据采集与处理 |