论文
基于有序统计和自动删除平均的最大选择恒虚警检测器
第一作者: | 郝程鹏 |
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英文第一作者: | Hao Chengpeng |
联系作者: | 郝程鹏 |
英文联系作者: | Hao Chengpeng |
发表年度: | 2008 |
卷: | 24 |
摘要: | 基于有序统计(OS)方法和自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警(OSACGO)以提高CFAF检测的性能,它采用OS和ACCA产生两个局部估计,然后取二者中最大值作为背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在SwerlingII型目标假设下,推导出OSACGO在均匀背景下虚警概率Pfo的解析表达式。通过与其它现有方案进行比较,结果表明在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,OSACGO均具有相当好的检测性能,而它的样本排序时间只有OS和ACCA的一半。 关键词:检测;恒虚警;有序统计;自动删除单元平均;排序数据方差 |
刊物名称: | 信号处理 |