论文
改进的最小均方误差语音增强算法的研究
| 第一作者： | 张鑫琪 |
|---|---|
| 英文第一作者： | Zhang Xinqi |
| 联系作者： | 张鑫琪 |
| 英文联系作者： | Zhang Xinqi |
| 发表年度： | 2008 |
| 卷： | 27 |
| 摘要： | 针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA, minimum mean-square error-short time spectral amplitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题, 对一种改进的 MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法: 采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比 ( SNR,signal-to-noise ratio)的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号, 对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正, 还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明, 该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化, 不仅在增强性能上有很好的效果, 同时降低了语音的失真。 关键词: 最小均方误差估计; 加权噪声估计; 谱增益修正; 语音增强 |
| 刊物名称： | 声学技术 |