“一种噪声功率谱估计与语音活动性检测方法”获第二十一届中国专利优秀奖

　　近期，第十二届中国国际专利技术与产品交易会暨第二十一届中国专利奖颁奖大会在大连开幕，声学所中科院语言声学与内容理解重点实验室的专利成果“一种噪声功率谱估计与语音活动性检测方法”（专利号：ZL201110141137.5，发明人：应冬文，颜永红，付强，潘接林，李军锋）获第二十一届中国专利优秀奖。

　　该专利属于基础型原创专利，通过提出一种基于序贯隐马尔可夫模型的噪声谱估计与语音活动性检测方法，有效地解决了语音活动性检测和噪声功率谱估计(特别是在噪声环境下)的语音信号处理领域国际公认的难题；该专利还引领了无监督自主学习框架的语音处理技术的发展，提升了智能语音技术的水平。

　　该专利已经集成和应用到核心语音引擎、智能语音能力平台和智能语音应用系统中。首次提出和合作实现了国内第一个即时通信服务的语音识别系统，国内第一个呼叫中心智能客服语音机器人，国内第一个基于麦克风阵列的远讲语音交互方案。并且通过合作开发、技术转移、独立IP产品销售等方式，应用于智能语音能力平台、智能语音交互、智能语音质检分析、智能语音处理等系统中。该专利技术已在百度、腾讯、阿里巴巴、中国移动（22个省）、中国电信（23个省）、中国联通、华为、中兴、海尔、平安、苏宁、央视国际等数百家大中型企业或者政府部门应用，提升了这些企业智能语音应用的效果。