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| 论文题目 |
加权熵最大优化分带分析及在模式分类中的应用 |
| 论文题目（英文） |
Sub-band optimization with criterion of maximum weighting entropy and its application in pattern classification, |
| 作者 |
鲍明 |
| 发表年度 |
2008 |
| 卷 |
21 |
| 期 |
1 |
| 页码 |
42-48 |
| 期刊名称 |
模式识别人工智能 |
| 摘要 |
针对信号分带优化的问题 ,提出功率谱加权嫡最大分带分析方法 该方法在限定分带数 目的条件下 ,以加权墒最大为优化标准 ,获得信号在频域的信息量最大的分带边界 在此基础上,建立功率谱加权嫡最大分析模 型 ,同时给出其实现算法 进而 ,依据功率谱加权嫡最大的原则 ,提出功率谱加权墒最大分带倒谱系数分类特征 ,设计以线性分类距离 为优化标准的权系数学 习算法 并在地面 目标识别的应用 中取得较好效果。
关键词 加权嫡最大 ,分带分析 ,遗传算法 |
| 摘要_英文 |
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