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| 论文题目 |
P2P网络中的社区结构发现方法 |
| 论文题目（英文） |
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| 作者 |
牛尔力 |
| 发表年度 |
2008 |
| 卷 |
34 |
| 期 |
24 |
| 页码 |
7-9 |
| 期刊名称 |
计算机工程 |
| 摘要 |
针对 P2P 网络的分布式特征，提出一种可扩展的分布式社区发现方法 PDC，采用节点 Power 值度量社区结构，选择中心节点。仿真实验结果证明，与FDC 和CDC 方法相比，PDC 的社区发现率至少提高了5%，产生的消息数量比FDC 少一个数量级，具有良好的可扩展性。
关键词：对等网络；社区结构；社区发现；分布式聚类 |
| 摘要_英文 |
This paper proposes a distributed and scalable community discovering approach namely PDC(Power based Distributed Clustering) for P2P networks. PDC adopts Power value of nodes to measure community structure and to select center node. Experimental results show that the effect of PDC is 5% higher than FDC and CDC, but the number of messages generated by PDC is nearly 10% of FDC.
【Key words】P2P networks; community structure; community discovering; distributed clustering |
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