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| 论文题目 |
使用概念基元特征进行自动文本分类 |
| 论文题目（英文） |
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| 作者 |
贾宁 |
| 发表年度 |
2007 |
| 卷 |
1 |
| 期 |
43 |
| 页码 |
24-26 |
| 期刊名称 |
计算机工程与应用 |
| 摘要 |
自动文本分类技术是大规模文档数据处理的关键技术,在文本分类过程中通常先进行文本表示,即把文本转化为特征向量,这其中常用的特征有特征词、词频、N-gram等等.论文研究了一种新的特征,即词语的HNC概念符号.词语的HNC概念符号来自于HNC(概念层次网络,Hierarchical Network of Concepts)建立的语义网络,以符号表达式的方式表示了词语的语义信息.因此使用HNC概念符号作为特征实际上是以文本中蕴含的语义信息作为特征,和词频等使用文本表层信息的特征有本质的不同.采用最大熵模型的方法建立分类器,以分词和HNC概念符号作为特征进行了研究,并对分类结果进行了比较.结果表明,HNC特征优于分词特征. |
| 摘要_英文 |
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