2021年12月22日上午，由语音与智能信息处理实验室承办的声学所青促会交流活动在DSP大楼三层第一会议室举行，活动由徐及研究员主持，所本部及研究站20余位青促会会员参加。

　　徐及研究员首先介绍了语音与智能信息处理实验室基本情况，包括实验室的发展历程、实验室自主研发的多项核心技术在国内不同项目上的“第一”应用等。同时做《深度学习技术简介及其在水声目标识别领域应用》报告，讲解了什么是人工智能、深度学习的发展历程、深度神经网络的基本概念、卷积神经网络、长短时记忆神经网络、对抗生成网络数据扩增方法、鉴别性特征学习等内容。

　　

　　随后，周军副研究员做《对话系统原理简介》报告并做应用展示。周军介绍了智能问答系统的技术原理，包括关于任务型问答的特点、需满足的两个重要功能、处理流程和优化流程、对话管理的设计及基于预训练模型和层次化注意力机制构建的意图识别模型等内容，以及问答系统的应用场景和目前存在的问题，演示了问答流程可视化配置系统和多媒体搜索系统。

　　

　　最后，北海研究站潘耀宗研究员做《北海站水声换能器研究进展》报告，介绍了北海研究站水声换能器与测试技术研究室的基本情况和研究室近期在水声换能器方面的研究进展，包括项目开展情况、研发的换能器产品及应用，以及未来在换能器方面的工作设想。

　　

　　报告结束后，大家针对深度学习在声学领域的应用前景、多媒体大数据分析技术特点等等问题，结合科研实际情况展开热烈讨论。

　　

　　学术交流结束后，声学所青促会小组组长贾晗研究员带领大家共同学习党的十九届六中全会精神。通过学习，大家表示，要进一步深学细悟全会精神，从百年党史中汲取奋进力量，大力弘扬伟大建党精神，无愧“科技强国”的使命担当，不负新时代的伟大梦想，当好“国家队”“国家人”，扛起“国家事”“国家责”，把青春奋斗融入到实现高水平科技自立自强、实现民族复兴的伟大事业中。

　　

　　2021年已接近尾声，本年度最后一次活动在轻松的氛围、充分的交流、严谨的讨论、深入的学习中圆满收官。回顾一年，凝心聚力且收获满满；展望未来，催人奋进又任重道远。声学所青促会将一如既往承担引领和凝聚的使命，在青年科技人员中发挥良好的示范作用，也将积极探索新的活动形式和内容，不断提升学术影响力，打造学科交叉合作平台，为科学研究和科技发展贡献应有的力量。