目前，国内外学习汉语的人数急剧增加，但当前普通话水平测试仍采用主观测试方法，无论在效率上还是在客观准确性上都存在很大的局限性。

　　由中科院声学所、中科院软件所和香港理工大学联合开发的香港普通话水平考试单双音节朗读自动评测系统日前通过了专家鉴定。这套系统的核心技术即中科院声学所中科信利语音实验室研制的汉语普通话发音自动评估引擎。在实验室和现场的对比测试中，自动评估引擎的评分结果已接近由资深国家级测试员组成的专家组的评分结果，其评估分数与专家评估分数的相关性达到了９８．１５％。

　　据中科院声学所副所长居琦介绍，大规模的普通话水平考试对发音自动评估引擎的准确性提出了非常高的要求。为了达到这个要求，中科信利实验室在原有的国际领先的语音识别核心技术及独特的语音分析技术的基础上，突破多项技术难关，提出多种发音自动评估的创新算法，终于研制成功具有高准确性、高稳定性、能够与资深普通话测试专家相媲美的汉语普通话发音自动评估引擎。

　　专家认为，这个系统能够极大地减少人工评分的工作量，有效地缓解目前普通话水平考试中对大规模人工集中阅卷的依赖，极大地降低考试普及成本。

　　据介绍，这一系统即将在香港中学和大学的普通话考试中大规模推广，随后将在国内和海外的普通话水平测试中推广。