受中国科学院水下航行器信息技术重点实验室郝程鹏研究员的邀请，意大利尼古拉·库萨诺大学的Danilo Orlando教授于2018年6月28日来到声学所，进行了为期2周的访问交流。

　　访问期间，Danilo Orlando教授以信号处理中的自适应检测问题为主题，主讲了两场报告“Adaptive Detection Using Double Training Data Set”（使用双训练数据集的自适应检测）和“Detection of Multiple Noise-like Jammers” （多干扰下的信号检测）。二十余位相关科研人员参加了报告会。

　　在“使用双训练数据集的自适应检测”报告中，Danilo Orlando教授简要介绍了信号检测技术中的背景估计方法，将双数据训练集的方法引入对检测背景进行估计过程中，充分考虑不同的训练数据情况，给出了一种新的检测器。在“多干扰下的信号检测”报告中，Danilo Orlando教授分析了在多个干扰情况下的信号检测问题，首先估计干扰目标个数，将其应用于后续多似然比检测的信号处理过程。两场报告提及的两种方法，考虑了信号检测过程中的实际场景，提高了检测性能。

　　报告结束后，Danilo Orlando教授细致回答了大家的问题，就未来国际合作开展了讨论与交流。

　　Danilo Orlando现为IEEE高级会员，IEEE信号处理汇刊高级编辑，欧洲高级信号处理期刊副编辑,发表各类文章、会议论文、专著等70余篇。

　　Danilo Orlando教授正在作学术报告（图/中科院声学所）

Danilo Orlando教授与声学所工作人员讨论（图/中科院声学所）

Danilo Orlando教授（左4）与参会人员合影（图/中科院声学所）