为了纪念国家网络新媒体工程技术研究中心成立二十周年，进一步开拓研究人员的视野，继承和发扬中心的优良传统，国家网络新媒体工程技术研究中心特举办系列学术讲座。

　　2014年5月9日上午，应中科院声学所国家网络新媒体工程技术研究中心邀请，美国马萨诸塞州立大学高立新教授访问了声学所，并在DSP大楼四楼多功能厅作了题目为“Distributed Frameworks for iterative computation on Massive Datasets”的精彩学术报告。活动由中心主任王劲林研究员主持，副所长倪宏研究员、中科大朱明教授、中心副主任邓浩江研究员以及声学所相关的研究人员和研究生听取报告并进行了热烈的研讨。

　　高立新教授是中国科学技术大学少年班81级本科生，于1996年在美国马萨诸塞州立大学计算机系获得博士学位，现为马萨诸塞大学教授，并同时担任IEEE和ACM的Fellow。 高教授主要从事互联网体系结构、互联网的稳定性和安全性、路由策略等方面的研究，曾担任多家研究机构和公司的客座研究员和顾问，包括AT&T研究实验室客座研究员，美国离散数学理论计算机科学中心(DIMACS)的客座研究员，微软亚洲研究院客座研究员等，并于1999年获美国国家科学基金会成就奖，2003年获美国Alfred P. Sloan科学基金奖，2010年获IEEE INFOCOM最佳论文奖和研究和创作杰出成就校长奖，曾担任过IEEE INFOCOM2008, ACM SIGCOMM2006等数十次重大国际会议程序委员会，在学术界享有较高的赞誉。　　

　　报告中，高立新教授介绍了分布式计算领域的最新研究成果，她提到在数据挖掘，机器学习中存在大量的迭代计算，而其中又涉及到海量的数据，这给迭代计算的优化带来了很多挑战，高教授介绍了一系列的分布式框架，这些框架可以极大的加快相应的迭代计算，并且她还详细的介绍了这些框架的原理和优势。

　　报告引起了与会者的广泛兴趣，大家在报告结束后进行了热烈的讨论。朱明教授、邓浩江研究员等多名师生就报告内容与高教授进行了深入的交流。最后，倪宏副所长作了总结性讲话，此次报告使我们对美国一流的分布式计算技术有了深入的了解，加强了相互间的学习和沟通。